大数据背景下注册会计师审计工作研究On the Auditing Work of CPA under the Background of Big Data
凤艳;
摘要(Abstract)：
在大数据背景下，借助互联网、物联网和云计算技术开展审计工作已成为审计数据分析的重要手段。阐述大数据对注册会计师审计模式的影响，分析大数据背景下开展注册会计师审计数据分析的常用工具与基础性工作，从多个层面给出注册会计师审计数据统计及分析流程，能为研究大数据背景下的注册会计师审计数据分析和技术方法的优化提供参考。
关键词(KeyWords)： 大数据;注册会计师审计模式;审计统计;数据分析
基金项目(Foundation): 2019安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目“共享金融视角下小微企业融资约束与成长性实证研究——基于安徽省数据”(gxyqZD2019134)
作者(Authors): 凤艳;
DOI: 10.16601/j.cnki.issn2096-7349.2022.01.011
参考文献(References)：
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- (1)关系型数据库(如SQL Server,Oracle等)是表格式的,存储预先定义了形式与内容的结构化数据,具有较高规范性。纵向扩展遵循原子性、一致性、隔离性和持久性的ACID规则,使用结构化查询语言(SQL)来操作。非关系型数据库(如redis,MongoDB等)是大块组合在一起的动态、结构存储。横向扩展遵循基本可用,软/柔性事务,最终一致性的BASE原则,使用非结构化语言(NoSQL)来操作。