广西碳排放影响因素分析和预测Analysis and Prediction of the Influence Factors in Carbon Emission in Guangxi
韦海鸣,吴嘉越
摘要(Abstract):
广西碳排放影响因素与落实“双碳”目标关系密切。该研究根据2000—2019年广西能源平衡表核算广西历年碳排放总量,分析了2000—2019年广西碳排放总量、人均碳排放、单位GDP碳排放变化趋势,通过LMDI因素分解模型和岭回归判断影响因素,采用STIRPAT模型计算出经济发展情景、基准情景和强效减排情景下2020—2050年广西二氧化碳排放,预测广西碳排放峰值及达峰时间,并得出结论:一是广西碳排放量在2000—2019年整体呈上升趋势,碳排放峰值尚未达到;二是对广西碳排放影响较大的因素为能源结构、能源强度、经济水平;三是经济发展情景、基准情景和强效减排情景对比下,强效减排情景将有效节省0.69亿吨、0.95亿吨二氧化碳排放量,碳减排比例为21.7%、29.9%。广西经济社会要全面减排,必须加快能源结构多元化,推行清洁能源发展;优化调整产业结构;加快低碳城市建设等。
关键词(KeyWords): 碳排放预测;驱动因素分析;减排潜力;LMDI模型;STIRPAT模型
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目“中国南部陆地边境地区相对贫困治理的实地实验研究”(20BJL087)
作者(Author): 韦海鸣,吴嘉越
DOI: 10.16601/j.cnki.issn2096-7349.2022.03.003
参考文献(References):
- [1] 张帆,徐宁,吴锋.共享社会经济路径下中国2020—2100年碳排放预测研究[J].生态学报,2021(24):9691-9704.
- [2] 张巍.基于STIRPAT模型的西安市碳足迹预测和情景分析[J].生态经济,2021(4):25-29.
- [3] 潘栋,李楠,李锋,等.基于能源碳排放预测的中国东部地区达峰策略制定[J].环境科学学报,2021(3):1142-1152.
- [4] 黄莘绒,管卫华,陈明星,等.长三角城市群城镇化与生态环境质量优化研究[J].地理科学,2021(1):64-73.
- [5] 李庆.黄河流域城市二氧化碳排放的空间关系研究[J].中国社会科学院研究生院学报,2021(3):71-79.
- [6] 王勇,许子易,张亚新.中国超大城市碳排放达峰的影响因素及组合情景预测:基于门限-STIRPAT模型的研究[J].环境科学学报,2019(12):4284-4292.
- [7] 唐晓灵,康铭敏.我国东西部城市碳排放差异性比较研究:基于对上海市和西安市的数据分析[J].价格理论与实践,2020(5):169-172+176.
- [8] 任英华,丁浩珂.城镇碳排放影响因素分析:基于家庭消费STIRPAT模型[J].重庆理工大学学报(自然科学),2020(12):256-263.
- [9] 张国兴,苏钊贤.黄河流域交通运输碳排放的影响因素分解与情景预测[J].管理评论,2020(12):283-294.
- [10] 金柏辉,李玮,张荣霞,等.中国建筑业碳排放影响因素空间效应分析[J].科技管理研究,2018(24):238-245.
- [11] 刘晓燕.基于STIRPAT模型的工业能源消费碳排放影响因素分析[J].生态经济,2019(3):27-31.
- [12] 王少剑,田莎莎,蔡清楠,等.产业转移背景下广东省工业碳排放的驱动因素及碳转移分析[J].地理研究,2021(9):2606-2622.
- [13] 金昱.国际大城市交通碳排放特征及减碳策略比较研究[J].国际城市规划,2022(2):25-33.
- [14] 邵丹,李涵.城市客运交通电动化碳减排效益和碳达峰目标:以上海市为例[J].城市交通,2021(5):53-58+42.
- [15] 董锋,杨庆亮,龙如银,等.中国碳排放分解与动态模拟[J].中国人口·资源与环境,2015(4):1-8.
- [16] 张腾飞,杨俊,盛鹏飞.城镇化对中国碳排放的影响及作用渠道[J].中国人口·资源与环境,2016(2):47-57.